AI换脸软件Fakeapp安装及使用教程

这篇文章是完全照搬托尼是塔克大神的的,很详细介绍AI换脸软件Fakeapp从安装到使用的详细教程,包括安装会遇到的问题、如何使用、参数设置等。原文分成三篇文章分别介绍安装、使用、参数,我这里直接放一起了。如果原文中分享的Fakeapp及其配套环境软件下载地址失效,请到本文底部查看另外的两个下载地址。

以下为原文:

在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广,操作最简单的一款,当然他同样也是源于Deepfakes。 这款软件在设计上确实是花了一些心事,只要稍加点拨,哪怕是再小白的人也能学会。下面我就做一个入门教程吧。跟着这个教程来,你肯定会学会的!

玩软件,无非就是两个环节。

  1. 如何安装?
  2. 如何使用?

下面先来介绍安装部分,可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分。因为这是一个基于深度学习的软件,所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件。

整个安装过程可以分成以下几个步骤:

  1. 安装CUDA 9.0
  2. 安装CuDnn 7.0.5(注意不是7.5.0)
  3. 安装VS2015
  4. 安装Fakeapp

这么多软件,光下载工作量就不小,尤其是国内的网络情况大家都懂的,有些网址未必能打开了,所以我已经为大家准备好了所有必要的软件。

CUDA,CuDnn,VS2015:

https://pan.baidu.com/s/12yanVB1Gy-3uMVxXnhQwuw 提取码:hcb5

Fakeapp:

https://pan.baidu.com/s/1BXvUxl2Jw-5oT_09U8D3dg  提取码:nwxt

下面以Window10(Server 2016) 为例,详细完整的说明一下安装过程。

Fakeapp具体的安装流程如下

1.安装CUDA 9.0

参考:https://www.deepfakescn.com/?p=358

2.安装CuDnn 7.0.5

参考:https://www.deepfakescn.com/?p=376

这里要注意,安装的软件版本为7.0.5 并非7.5.0 , 因为这两个版本都可以对应CUDA9,但是如果装错了,软件运行过程就会出现问题。

3.安装VS2015

安装vs2015 是一个漫长的过程,并且下载的软件也比较大,其实用到的确实里面很小的一部分。其实这个步骤可以投机取巧一下,只需要安装一个很小的运行库就好了。软件见上面网盘。安装过程如下。

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安装过程非常简单,就是所有配置都默认,直接 “下一步” ,“下一步”,“完成”就好了。 软件上的乱码不知道怎么回事儿,不影响使用,忽略即可。

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这是一个比较良心的集合库,安装包很小,安装非常方便,而且一口气了带了N多版本。其实我们需要用的主要是 Visual C++ 2015版本。懂的可以选择性安装,不懂得,直接下一步,都没有问题。

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安装完成后可以通过【控制面板】->【程序】->【程序和功能】进行查看,这里会出现很多Visual C++ 开头的文件。

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如上图,这一部就成功了。

4.安装Fakeapp

Fakeapp的安装并不复杂,双击图标即可开始安装。

AI换脸软件Fakeapp安装及使用教程 5系统会跳出安全警告,可以直接点Run继续。

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片刻之后桌面出现图标,即代表安装已经完成。 点击桌面的快捷方式即可打开软件!

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不过,别高兴的太早。第一个坑出现了。你打开软件后,会弹出一个英文窗口,写了一大堆你看不懂的东西。然后你就束手无策了…

上面的英文说的是,更新日志,以及教你下载内核,然后安装内核,然后重新启动。具体的操作如下。

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右键桌面图标-》属性(Properties)-》快捷方式(Shortcut)-》目标路径(Target ) 。通过这个方式可以找到Fakeapp的真是安装路径。

然后可以找到下面中的….\api 文件夹,默认情况下,里面只有一个ffmpeg文件。

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先复制上面的路径,然后右键单击core压缩包,在跳出的窗口里黏贴路径,点击解压(Extract)。

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解压完成后,再次打开桌面上的Fakeapp,就正常进入软件了。

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Fakeapp这款软件确实很有意思。明明是一个桌面软件,却设计成了APP的样子。

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢。

  1. 获取脸部图片
  2. 训练模型
  3. 生成视频

在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频,换脸软件可以把B的脸换到A上面。这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提)。这两个视频放在一个叫workspace的目录里面。下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径,路径并没有特殊要求,你可以更具自己的情况来选择。

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下面就配合图片详细解说下如何操作。

1.获取脸部图片

选中GET DATESET 出现如下界面。

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这一步的目的是讲视频分割成图片,然后从图片中提取脸部。

这个环节只需要填写两个地方,一个是Vidoe视频路径,一个是帧率FPS,默认为30.

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因为我们有两个视频,所以需要分两次次来。.

先在Video中输入G:\FakeApp\workspace\FBB.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。 帧率可以通过视频文件右键属性进行查看,一般是30,24之类。

输入完成后点击EXTRACT(提取) 开始提取。

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提取分两个阶段,一个是把视频分割成图片,如上图。 一个是把图片中的人脸提取出来保存成新的图片,如下图。

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等待进度条结束后跳出Traning dataset successfully 这个提示窗口就证明成功了。点击OK关闭提示窗口。

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用同样的方式操作FTM.mp4

Video中输入G:\FakeApp\workspace\FTM.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率。

这两个过程完全是一样的,截图如下,就不多解释了。

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2.训练模型

模型是很重要的一个东西,也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。

训练界面主要是上个输入框

Model : 模型的保存路径  (….\workspace\Model

Data A: 被换的人脸(….\workspace\dataset_FBB\extracted

Date B: 拿去换的人脸(…..workspace\dataset_FTM\extracted

….代表你自己的路径。

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输入路径之后,点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示Loss A:xxxx ,LossB:xxxx 。 同时Model 目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口。

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这一个环节是非常耗时间的,一般需要几天时间。软件不会自动停止,你不想训练模型的时候可以手动关闭。下次开启会继续训练。 手动关闭的方法为,鼠标移动到预览窗口,然后按Q结束。

判断这个阶段是否完成了,可以通过两个指标去看。

  1.  Loss A,Loss B 数字越来越像,小到了0.02左右,就差不多了
  2. 人脸预览图越来越清晰,第二列第三列和第一列一样清晰,就证明差不多了。

训练结束后,即可开始生成视频。

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生成视频的过程也是细分了好几个步骤。

首先,你需要输入Model 路径(…\workspace\Model )。Video路径(…\workspace\FTM.mp4) FPS(30)

然后,点击Create。

然后程序自动开始,处理过程可分成4个阶段。

  1. 生成图片
  2. 截取脸部
  3. 合成图片
  4. 合成视频

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上面四个步骤是软件自动运行,运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了。这就是换脸后的视频。

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因为我训练时间非常短,所以这个脸是非常模糊的,几乎看不起是谁。如果你训练的时间够长,这里就会非常清晰了。
参数可以让软件自由度更高。Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用。本文就讲解下几个重要的参数。参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开。

参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效。

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Processor:GPU/CPU

这个选项用来指定运行环境,是选着GPU还是CPU。 一般来说如果你有显卡肯定选GPU,如果没有就选CPU,GPU的速度比CPU快几十倍的样子。

Batch Size:批量大小

这是一个深度学习中的专有名词,在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片,而是分批进行训练。原则上来说越大越好(2的指数),但是数字越大消耗的显存越到,需要的配置越高。

Save Period: 保存间隔

默认为100,你可以根据自己的需要修改。

Nodes: 神经节点数

一般不修改,越大能力越强,需要配置越高。 如果你的电脑配置较低,可以适当降低这个值,比如改为256

Layer: 神经网络层数

一般不修改,越大能力越强,需要配置越高。

Mem Growth:内存增长

从理解上来说是,内存是否自动增长。

Men Ratio: 使用内存量 0.1/0.2/0.3

控制使用显存的大小。默认为自动,如果调整可能会出错。

Driection:  A to B 转换方向

一般默认,也可以修改成B to A ,意思就是把B变成A。

Blur Size : 模糊的大小

融合的时候边缘模糊参数,如果感觉边缘比较生硬,可以适当增大这个参数。

Kernel size :卷积核的大小

这个嘛…不懂不要动了。

恭喜,此资源为免费资源,请先
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作者: 大大

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